- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Quản lý giáo dục (1173 )
- Quản lý hành chính (273 )
- Tâm lý Giáo dục (451 )
- Lý luận chính trị (660 )
- Các Trung Tâm (0 )
- Tiểu luận CTV thanh tra (136 )
- Tiểu luận Chương trình Liên kết VN-Singapore (2 )
- Tiểu luận Khoa – Phòng Trung tâm CĐ, ĐH (5 )
- Tiểu luận CBQL trường phổ thông (1161 )
- Công nghệ thông tin (562 )
- Ngoại ngữ (386 )
- Khoa học cơ bản (399 )
- Tài liệu tham khảo khác (341 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: chan doan asd
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Ứng dụng các thuật toán học máy để đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ
Bài viết trình bày kết quả đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ (ASD) trẻ em trên kho dữ liệu UCI. Chúng tôi tiến hành đánh giá bộ dữ liệu với các thuật toán SVM và Random Forest, đồng thời khảo sát thêm các thuật toán Decision Trees, Logistic Regression, K-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes, và mạng nơ-ron Multi Layer Perceptron (MLP).
13 p iemh 25/02/2021 178 1
Từ khóa: Rối loạn phổ tự kỷ, Sàng lọc rối loạn phổ tự kỷ, Thuật toán học máy, Chẩn đoán ASD, Công cụ sàng lọc ASD
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
