Tài liệu Thư viện số
- Quản lý giáo dục (1173 )
- Quản lý hành chính (273 )
- Tâm lý Giáo dục (451 )
- Lý luận chính trị (660 )
- Các Trung Tâm (0 )
- Tiểu luận CTV thanh tra (136 )
- Tiểu luận Chương trình Liên kết VN-Singapore (2 )
- Tiểu luận Khoa – Phòng Trung tâm CĐ, ĐH (5 )
- Tiểu luận CBQL trường phổ thông (1161 )
- Công nghệ thông tin (562 )
- Ngoại ngữ (386 )
- Khoa học cơ bản (399 )
- Tài liệu tham khảo khác (341 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Ứng dụng kỹ thuật học máy trên dữ liệu mất cân bằng hỗ trợ dự đoán sớm khả năng thôi học của học sinh trung học phổ thông
Bài viết đề xuất một mô hình học máy cho bài toán phân lớp trên tập dữ liệu mất cân bằng, trong đó sử dụng kết hợp kỹ thuật sinh mẫu tổng hợp SMOTE và giải thuật AdaBoost cho thuật toán Cây quyết định.
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mất cân bằng, Cây quyết định, Mô hình học máy, Giải thuật AdaBoost
10 p tailieu_iemh 26/10/2020 198 0
Phát triển bởi Thư viện số
