Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Cải thiện khả năng phát hiện tấn công mạng bằng kỹ thuật học sâu

Bài viết này đề cập đến học sâu như một hướng tiếp cận mới có thể giúp hệ thống IDS cải thiện độ chính xác và tăng tốc độ phân tích khi đầu vào quá lớn. Với việc áp dụng mạng thần kinh sâu như mạng đa lớp ẩn (Multilayer Perceptron - MLP) và mạng neural hồi quy (Recurrent Neural Network – RNN) trên tập dữ liệu KDD99 được sử dụng để đánh giá độ chính xác (Accuracy), độ li phân lớp (MSE – Mean Squared Error) và ma trận hỗn loạn.

Từ khóa: Cải thiện khả năng phát hiện tấn công mạng, Mạng máy tính, Kỹ thuật học sâu, Mạng đa lớp ẩn, Mạng neural hồi quy, Tập dữ liệu KDD99, Ma trận hỗn loạn

6 p tailieu_iemh 22/04/2019 144 2

Bình luận